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Data Migration

Data Migration sorgt für einen sicheren und strukturierten Übergang von Daten in moderne SAP-Systeme. Sie ist ein zentraler Erfolgsfaktor bei S/4HANA-Transformationen und stellt sicher, dass Geschäftsprozesse vom ersten Tag an zuverlässig funktionieren. Saubere Daten schaffen Vertrauen und beschleunigen den Go-Live.

Was ist Data Migration?

Data Migration beschreibt den geplanten Transfer von Daten aus bestehenden Systemen in neue SAP-Zielsysteme, z. B. SAP S/4HANA. Dazu gehören Stamm-, Bewegungs- und historische Daten, die konsistent, vollständig und korrekt übernommen werden.

Wie funktioniert Data Migration?

Daten werden analysiert, bereinigt, transformiert und anschließend in das Zielsystem geladen. Dieser Prozess erfolgt meist in mehreren Test- und Migrationsläufen, um Datenqualität, Systemstabilität und funktionierende Geschäftsprozesse vor dem Go-Live sicherzustellen.

Welche Vorteile bietet Data Migration ?

  • Reibungsloser Übergang zu SAP S/4HANA
  • Hohe Datenqualität von Beginn an
  • Minimierung von Betriebsrisiken beim Go-Live
  • Schnellere Akzeptanz bei Anwendern
  • Grundlage für effiziente Prozesse und Analytics

Welche Nachteile hat Data Migration ?

  • Hoher Planungs- und Abstimmungsaufwand – der Teufel steckt im Detail
  • Abhängigkeit von Datenqualität im Altsystem
  • Zeit- und ressourcenintensive Testphasen

Was ist bei Data Migration zu beachten?

  • Frühzeitige Datenanalyse und -bereinigung
  • Klare Definition, welche Daten migriert werden
  • Enge Zusammenarbeit zwischen Business und IT
  • Realistische Zeitplanung für Tests und Validierung

Was ist der Unterschied zwischen Data Migration und Data Cleansing ?

Systemwechsel bedeuten die einmalige Chance, obsolete, unvollständige oder schlechte Daten loszuwerden, indem man sie schon vor der Migration im bisherigen System bereinigt oder gar löscht. Diese Bereinigung vor Datenübernahme nennt man Data Cleansing.

Die Datenübernahme in das neue System stellt dann die Migration dar. Data Cleansing ist also der Schritt, der Data Migration erfolgen sollte, und der die Migration signifikant vereinfachen und beschleunigen kann. Und ohne die Daten-Altlasten aus dem früheren System gelingt der Einstieg in die neue Anwendung auch viel leichter.

Empfiehlt sich die Verwendung von Data Migration?

Ja. Jede Systemumstellung – insbesondere auf SAP S/4HANA – erfordert eine strukturierte Datenmigration, um Risiken zu reduzieren und den Geschäftsbetrieb abzusichern.

Wie benutze ich Data Migration richtig?

Erfolgreiche Data Migration beginnt früh im Projekt, folgt einer klaren Methodik und wird mehrfach getestet. Entscheidend ist, Migration als Business-Thema zu behandeln – nicht nur als technische Aufgabe.

Zudem muss Data Migration Hand in Hand mit dem Prozess- und Lösungsdesign arbeiten, um Prozess-Änderungen gegenüber dem Altsystem auch in Form entsprechender Mapping- und Migrationsregeln zu würdigen.

Empfiehlt sich bei System-Umstiegen eine eigene Data Migration?

Ein Umstieg ist zwingend erforderlich bei SAP-Transformationen, Systemkonsolidierungen oder Carve-outs. Eine professionelle Data Migration beschleunigt den Übergang und senkt Folgekosten.

Wie hilft Data Migration im Alltag?

Nach dem Go-Live profitieren Unternehmen von stabilen Prozessen, verlässlichen Reports und hoher Nutzerakzeptanz. Führungskräfte erhalten sofort belastbare Daten, Mitarbeitende können ohne Einschränkungen arbeiten.

Wer kann mich bei Data Migration unterstützen?

Eine erfolgreiche Datenmigration erfordert fachliche wie technische Expertise – gicom bietet beides.

Welche Tipps gibt es für Data Migration?

  1. Data Migration ist einer der kritischsten Erfolgsfaktoren bei SAP-Transformationen. Ein früher Start reduziert Projektrisiken und verhindert Verzögerungen kurz vor dem Go-Live.
  2. Welche Daten migriert werden, ist eine geschäftliche Entscheidung. Fachbereiche müssen definieren, welche Daten relevant, aktuell und notwendig sind – nicht nur die IT.
  3. „Garbage in, garbage out“ gilt besonders bei Migrationen. Bereinigung, Harmonisierung und Dublettenprüfung sollten vor dem ersten Migrationstest erfolgen.
  4. Nicht alle historischen Daten müssen migriert werden. Eine gezielte Auswahl reduziert Komplexität, Kosten und Laufzeiten – ohne Informationsverlust.
  5. Migration ist ein iterativer Prozess. Mehrere Testmigrationen erhöhen die Datenqualität, verbessern die Performance und schaffen Vertrauen bei den Anwendern.
  6. Technisch korrekt bedeutet nicht automatisch fachlich korrekt. Fachbereiche müssen migrierte Daten aktiv prüfen und freigeben.